函数

  • 连续函数:$f:\mathbb{R}\rightarrow\mathbb{R},\forall x_0\in\mathbb{R},\forall\epsilon>0,\exists\delta>0,U(x_0,\delta)\subset f^{-1}(f(x_0)-\epsilon,f(x_0)+\epsilon)$
  • 连续函数:$f:X\rightarrow\mathbb{R}$,开集的原像是开集
    • 可验证开区间的原像是开集
    • 可验证 $(a,b)$ 是开集
  • 研究函数:$f:E\rightarrow\mathbb{R},E\subseteq\mathbb{R}^n$ 可测且 Borel 集的原像是可测集
    • 减少需要验证的集合
    • 研究无穷的函数

可测函数

  • 广义实值函数 $f:E\rightarrow\mathbb{R}\cup{+\infty,-\infty}$
    • $+\infty$ 大于所有实数,$-\infty$ 小于所有实数
  • 有限函数:$f:E\rightarrow\mathbb{R}$
  • 有界函数:有界函数是有限函数
  • 可测函数:$f:E\rightarrow\mathbb{R}\cup{+\infty,-\infty}$ 可测,如果 $\forall a,{x\in E:f(x)>a}\doteq E[f>a]$ 可测
    • 等价于:$\forall a,E[f\leq a]$ 可测
    • 等价于:$\forall a,E[f\geq a]$ 可测
    • Borel 集的原像是可测集
  • 可测函数四则运算仍为可测函数
  • ${f_n(x)}$ 是 $E$ 上至多可数个可测函数,则上下确界可测
    • 连续函数无此性质
    • 上下极限可测
  • $f$ 的正部和负部可测
    • $f^+(x)=\max(f(x),0)$
    • $f^-(x)=\min(f(x),0)$
  • 可测函数例
    • $f=C\in\mathbb{R}$
    • 连续函数
    • 单调函数
    • 简单函数:广义实值函数在可数个互不相交可测集上的限制分别为常值函数
      • Dirichlet
  • 可测函数的限制是可测函数

简单函数逼近

  • $E$ 是 $\mathbb{R}^n$ 可测集
    • $f(x)$ 在 $E$ 上非负可测,则存在非负简单函数 ${\varphi_k(x)}$,$\forall x\in E,\varphi_k(x)\leq\varphi_{k+1}(x),\lim_{k\rightarrow\infty}\varphi_k(x)=f(x)$
    • $f(x)$ 在 $E$ 上可测,则存在简单函数 ${\varphi_k(x)},\forall x\in E,\lim_{k\rightarrow\infty}\varphi_k(x)=f(x)$
      • 当 $f(x)$ 有界,一致收敛

可测函数列收敛

  • 逐点收敛:${f_k},\forall x\in E,\forall \epsilon>0,\exists N\in\mathbb{N},\forall k\geq N,|f_k(x)-f(x)|<\epsilon$
  • 一致收敛:${f_k},\forall \epsilon>0,\exists N\in\mathbb{N},\forall x\in E,\forall k\geq N,|f_k(x)-f(x)|<\epsilon$
    • 等价:$\lim_{k\rightarrow\infty}\sup_{x\in E}|f_n(x)-f(x)|=0$
    • 非一致收敛例:$f_k(x)=x^k,E=[0,1]$
    • 一致收敛连续函数极限为连续函数
  • 几乎处处(almost everywhere, a.e.):某个性质在去掉一个 0 测集之后成立
  • 叶果罗夫(Egorov)定理:${f_k},f$ a.e. 有限可测函数,$m(E)<\infty$,$f_k(x)\rightarrow f(x),k\rightarrow\infty$ a.e. 于 $E$,则 $\forall\delta>0,\exists E_\delta\subset E,m(E_\delta)\leq\delta,{f_k}$ 在 $E-E_\delta$ 上一致收敛于 $f$
  • 依测度收敛 $f_n(x)\Rightarrow f(x)$:$f,{f_n}$ 定义在 $E$ 上的 a.e. 有限的可测函数,如果 $\forall\sigma>0,\lim_{n\rightarrow\infty}m(E[|f-f_n|\geq\sigma])=0$
    • $f_n(x)\Rightarrow f(x),f_n(x)\Rightarrow g(x),m(E[f\neq g])=0$
    • $f_n(x)=[x\geq n]$ 不依测度收敛,几乎处处收敛
  • (勒贝格)若函数满足叶果罗夫定理条件,则函数依测度收敛到 $f$
  • (里斯)$E$ 上 ${f_n}$ 依测度收敛于 $f$,则存在子列 ${f_{n_s}}$ 在 $E$ 上 a.e. 收敛于 $f$

可测函数与连续函数

  • 鲁津定理(Luzin):$f(x)$ 是 $E$ 上可测函数,a.e. 有限,$\forall\delta>0,\exists$ 闭集 $F_\delta\subset E,m(E-F_\delta)<\delta$,$f(x)$ 在 $F_\delta$ 上连续
  • $f(x)$ 是 $E\subset\mathbb{R}^1$ 上 a.e. 有限的可测函数,$\forall\delta>0,\exists$ 闭集 $F_\delta$,及 $\mathbb{R}^1$ 上的连续函数 $g_\delta(x)$,使得 $m(E-F_\delta)<\delta,f(x)$ 和 $g_\delta(x)$ 在 $F_\delta$ 上相等,且 $\sup_{\mathbb{R}^1}g_\delta(x)=\sup_{F_\delta}f(x),\inf_{\mathbb{R}^1}g_\delta(x)=\inf_{F_\delta}f(x)$
  • Urysohn 引理:$X$ 上正规拓扑空间,$A,B\subset X$ 闭子集,$\exists$ 连续函数 $f:X\rightarrow [0,1]$ s.t. $f|_A\equiv 0,f|_B\equiv 1$
  • Tietze 延拓定理:$X$ 是正规拓扑空间($T_4$ 分离性),$F\subset X$ 闭子集,则可将 $F$ 上的连续函数延拓成 $X$ 上的连续函数