非负简单函数的 Lebesgue 积分

  • 简单函数:$f(x)=\sum_{i=1}^sc_iX_{E_i}(x), c_i\geq 0$
  • def. $\int_E f(x)dx=\sum_{i=1}^sc_im(E_i)$
  • $\int_{A\cup B}f(x)dx=\int_Af(x)dx+\int_Bf(x)dx$
  • ${A_n}{n=1}^{\infty}$ 为 $E$ 一列可测子集,$A_1\subset A_2\subset\cdots$,$E=\sum{n=1}^\infty A_n=\lim_{n\rightarrow \infty} A_n$,则 $\int_{\lim_{n\rightarrow A_n}}f(x)dx=\lim_{n\rightarrow\infty}\int_{A_n}f(x)dx$
  • 线性:$\int_E(\alpha f(x)+\beta g(x)) dx = \alpha\int_E f(x)dx+\beta\int_E g(x)dx$

非负可测函数的 Lebesgue 积分

  • def. $\int_Ef(x)=\sup{\int_E\varphi(x)dx,\varphi(x)\leq f(x)},\varphi$ 为非负简单函数
  • $f(x)\leq g(x),\int_E f(x)dx\leq\int_E g(x)dx$
  • def. 勒贝格可积(L-可积):$\int_Ef(x)<+\infty$
  • L-可积则 $m(E(f=+\infty))=0$
  • $\int_{A\cup B}f(x)dx=\int_Af(x)dx+\int_Bf(x)dx$
  • 线性
  • Levi 单调性定理:${f_n}$ 递增,$x\in E,\forall n,f_n(x)\leq f_{n+1}(x),\lim_{n\rightarrow+\infty}f_n(x)=f(x)$,则$\lim_{n\rightarrow}\int_Ef_n(x)=\int_Ef(x)dx$
    • 逐项积分(无穷级数、积分交换)
  • Fatou 引理:$\int_S\underline{\lim_{n\rightarrow\infty}}f_nd\mu\leq\underline{\lim_{n\rightarrow\infty}}\int_Sf_nd\mu$
  • 零测集不影响积分

可测函数的 Lebesgue 积分

  • def. $f$ 可测且积分确定时,在 $E$ 上的 L-积分为 $\int_E f(x)dx=\int_E f^+(x)dx -\int_Ef^-(x)$
    • 积分确定:$f^+,f^-$ 至少一个有限
    • L 可积:两个都有限
    • L(E):L 可积函数全体
  • 可数可加性:$E=\cup_{n=1}^{+\infty}E_n$ 不相交,$\int_Ef(x)=\sum_{n=1}^{\infty}\int_{E_n}f(x)dx$
  • $f\in L(E)\iff|f|\in L(E)$ 与 Riemann 积分不同
  • 绝对连续性:$f\in L(E),\forall \epsilon>0,\exists\delta>0$,当 $m(A)<\delta$ 则 $|\int_Af(x)dx|\leq\int_A|f(x)|dx<\epsilon$
  • $g\in L(E),g\geq 0,|f|\leq g$ 则 $f\in L(E)$
  • 线性

控制收敛定理

  • 非负 + 单调:Levi 单调性定理
  • 非负,下极限的积分$\leq$积分的下极限:Fatou 引理
  • 勒贝格控制收敛定理: ${f_n}$ 是 $E$ 上的可测函数,$\lim_{n\rightarrow\infty}f_n(x)=f(x)$ a.e. 于 $E$,若 $\exists E$ 上的非负 L 可积函数 $F$,使 $\forall n\in\mathcal{N},|f_n(x)|\leq F(x)$ a.e. 于 $E$,则 $\lim_{n\rightarrow\infty}\int_E f_n(x)dx=\int_Ef(x)dx$

Riemann vs. Lebesgue

  • 有界函数 $f$ 在 $[a,b]$ 上 $R$ 可积,则 $f$ 在 $[a,b]$ 上 L 可积,且 (L)$\int_{[a,b]}f(x)dx=\int_a^bf(x)dx$(R)
  • 反常函数也相同

几何意义

  • def. 下方图图形:$G(E,f)={(x,z):x\in E,o\leq z<f(x)}\subset R$
  • $f(x)$ 为可测函数,则 $G(E,f)$ 是 $\mathcal{R}^{n+1}$ 中的可测集。当$f(x)$ 在 $E$ 上可测时,$\int_Ef(x)dx=m(G(E,f))$
  • 可测集的直积是可测集
    • $m(A\times B)=m(A)\cdot m(B)$
  • $E\subset \mathcal{R}^{n=p+q},x_0$ 是 $\mathcal{R}^p$ 中的固定点,则 ${y\in\mathcal{R}^q:(x_0,y)\in E}\subset\mathcal{R}^q$ 称为 $E$ 关于 $x_0$ 的截面,记为 $E_{x_0}$
  • Fubini 定理:$A\subset\mathcal{R}^p$ 可测,$B\subset\mathcal{R}^q$ 可测
    • 若 $f(p)=f(x,y)$ 在 $A\times B\subset\mathcal{R}^{p+q}$ 上非负可测,则对 a.e. 的 $x\in A$,$f(x,y)$ 作为 $y$ 的函数在 $B$ 上可测且 $\int_{A\times B}f(p)dp=\int_A(\int_Bf(x,y)dy)dx$
    • 若 $f(p)=f(x,y)$ 在 $A\times B\subset\mathcal{R}^{p+q}$ 上可积,则对 a.e. 的 $x\in A$,$f(x,y)$ 作为 $y$ 的函数在 $B$ 上可积且 $\int_{A\times B}f(p)dp=\int_A(\int_Bf(x,y)dy)dx$