数字图像

• 数字图像：$f(x,y),f$ 为灰度或强度，皆离散
• 电磁波谱：伽马射线，X 射线，紫外线，可见光，红外线，微波，无线电波
  • 单色光（无色光）
    • 强度：灰度级
  • 彩色光：430nm(紫)~790nm(红)
    • 发光强度：能量总量 W
    • 光通量：观察者从光源感受到的能量 lm(流明数)
    • 亮度：光感知的主观描绘
• 图像增强：由人的主观感受评判
  • 对比度拉伸
  • 增强
• 图像复原：以预先制定的目标改善图像
  • 去模糊
  • 利用退化现象的先验知识恢复图像
• 图像分割：吧图像细分为它的区域或物体

采样

用有限的样本数目去近似无限的现实物理信号（有限近似无限）

• 空间分辨度
• 像素数：每单位距离点数
  • 1 inch = 2.54 cm
  • dpi: 每英寸点数

量化

用离散计算机表示去近似连续的现实物理信号（离散近似连续）

• 灰度分辨率
  • $Q=2^b$: $b$ bit 量化，$Q$ 级灰度
• 伪轮廓
• 最佳量化：量化误差最小（均方误差）

$$\delta^2=\sum_{k=1}^K\int_{Z_k}^{Z_{k+1}}(Z-q_k)^2p(Z)dZ$$

前沿学术期刊

• TPAMI《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》
• TIP《IEEE Transactions on Image Processing》
• CVIU《Computer Vision and Image Understanding 》
• TSMCB《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics》

前沿学术会议

• CVPR (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)
• ICCV (International Conference on Computer Vision)
• ECCV (European Conference on Computer Vision)